생산 라인의 핵심 장비인 스틸코드 컨베이어 벨트는 혹독한 조건, 높은 하중, 지속적인 작동에 장기간 노출되어 높은 빈도의 손상을 초래합니다. 손상되어 즉시 교체하지 않으면 쉽게 파손되어 수천 또는 수백만 달러의 가치가 있는 장비가 될 수 있습니다. 불화 단 몇 분 만에 완전히 파괴됩니다. 더욱이, 벨트 파손 후 생산 라인은 유지보수 및 복잡한 복구 절차로 인해 장기간의 가동 중단 시간을 겪는 경우가 많아 수리 비용이 많이 들 뿐만 아니라 정상 운영 및 경제적 수익성에 심각한 차질을 초래하여 직간접적으로 막대한 손실을 초래합니다.
많은 사고의 원인：
와이어 코드 마모: 장기간 사용시 와이어 코드의 피로 마모가 발생하여 심한 경우 와이어 노출 및 벨트 파손의 원인이 됩니다.
공동 실패: 가황된 접합부에 있는 와이어 코드의 단단하지 않은 연결은 불균일한 하중을 가할 때 쉽게 이동하여 찢어질 수 있습니다.
이물질 긁힘: 소재에 포함된 날카로운 이물질은 컨베이어 벨트의 세로 방향 찢어짐의 주요 원인입니다.
벨트 추적: 벨트 트래킹이 심하면 벨트가 옆으로 접혀 롤러 지지대와 같은 구조적 구성 요소와 마찰을 일으키고 결국 찢어질 수 있습니다.
재료 막힘: 이송 슈트의 크기가 작거나 막히면 재료의 큰 조각이나 불순물이 들러붙어 갑작스러운 압력으로 인해 컨베이어 벨트가 찢어질 수 있습니다.
부품 떨어뜨리기: 중간 롤러와 같은 구성 요소가 떨어지면 무거운 하중을 받는 컨베이어 벨트가 지지 프레임에 직접 눌려 가장자리가 절단되거나 찢어질 수 있습니다.
보조 장비 고장: 바이브레이터 라이너, 크러셔 해머 등 부속품의 잘못된 장착이나 풀림 역시 벨트 내부 충격 및 긁힘의 원인이 될 수 있습니다.
따라서 컨베이어 벨트 신뢰성을 향상시키고, 컨베이어 벨트 열화 추세를 과학적으로 예측하고, 컨베이어 벨트 수명을 정확하게 평가하는 것은 컨베이어 벨트의 안전하고 안정적인 작동을 보장하는 데 중요합니다.
뤄양 T성 FlawDetection Technology Co., Ltd.는 강력한 R&D 역량을 자랑합니다. 독립적으로 개발된 컨베이어 벨트용 다중 모드 AI 지능형 안전 모니터링 플랫폼은 AI 시각적 이미지 결함 감지 및 완전 자기 감지를 사용하여 컨베이어 벨트에 대한 여러 동시 검사를 수행합니다. 이는 컨베이어 벨트의 안전한 서비스 상태에 대한 포괄적이고 중단 없는 모니터링을 제공하는 동시에 정상적인 생산 연속성을 보장합니다.
이 시스템은 고급 예측 분석 기술을 활용하여 컨베이어 벨트 성능의 잠재적 저하를 과학적으로 예측하고 조기 장비 고장을 효과적으로 지연시키며 기업에 비용 절감 및 수익성 향상이라는 두 가지 이점을 제공합니다.
시스템은 컨베이어 벨트 코드 조인트의 미묘한 변위, 숨겨진 돌출부, 이물질 침입, 이탈 징후는 물론 세로 방향 찢어짐, 가로 벨트 파손, 코드의 경미한 내부 손상, 표면 마모와 같은 복잡한 조건까지 정확하게 포착하여 모든 세부 사항을 포착합니다.
또한 이 시스템은 작동 중 각 컨베이어 벨트의 원터치 시작 및 중지 모니터링, 종합적인 오류 표시, 오류 재설정, 손상 경보 및 실시간 작동 상태 표시를 지원하여 24/7 무인 모니터링이 가능합니다.
.jpg)
위 이미지는 광산의 설치 및 운영 현장을 보여줍니다. 고객은 와이어 로프 손상 기록을 보고 산업 현장의 손상 추세를 이해할 수 있습니다.온솔 유닛 역.
이 데이터를 보관함으로써 기업은 장기적인 실시간 컨베이어 벨트 모니터링 메커니즘을 구축하여 지능형 광산 관리를 위한 과학적 기반을 제공할 수 있습니다.
이전: I. 운영 환경을 고려합니다
다음: 와이어 로프 결함 탐지 장비에는 정기적인 교정이 필요합니까?
.jpg)
.jpg)
.jpg)
.jpg)
.jpg)
.gif)
.gif)
