Os métodos de inspeção tradicionais "visual e manual " não conseguem detectar danos internos em cordas de aço, enquanto as estratégias de substituição de rotina resultam em resíduos maciços devido à sua aplicação cega!

A Luoyang TST Fak Detection Technology Co., Ltd. assumiu a liderança no direcionamento do cenário de aplicativo "AI + Inspeção " para cordas de arame, integrando profundamente o modelo de larga escala doméstico Deepseek. Ao implantá -lo em vários cenários principais e alavancar tecnologias avançadas, como aprendizado profundo e reconhecimento de imagem, a empresa alcançou identificação precisa e previsão de danos causados ​​pela corda de arame. Isso aumentará significativamente a eficiência e a precisão da inspeção, reduzindo efetivamente a ocorrência de incidentes de segurança e protegendo vidas e propriedades.