Точное раннее предупреждение: полная проверка процесса проверки проволочной веревки
В области производства безопасности шахты стальные проволоки служат «спасательным кругом» шахты, где даже малейший ущерб может привести к катастрофическим последствиям. Недавно крупная горнодобывающая группа в Шаньдун впервые разработала внедрную систему интеллектуальной системы обнаружения недостатков в реальном времени в реальном времени, создав интеллектуальную линию защиты для обеспечения безопасности шахт с технологией революционной проверки.
В июне 2025 года горнодобывающая группа в Шаньдун развернула систему обнаружения интеллектуальной стальной проволоки TST AI. Во время своей первой операции полной нагрузки система, оснащенная многомерными датчиками и алгоритмами глубокого обучения, обнаружила один проводной сигнал в критической части стального проволочного каната главного подъема и сразу же выпустила предупреждение.
Столкнувшись с предупреждением системы, группа быстро инициировала процесс «совместной проверки человеческой машины»: партнерство с технической командой TST для проведения 100% полной инсестры разрешения предупреждения для подтверждения точности результатов обнаружения системы.
После ручной проверки было подтверждено, что на стальном проволочном веревке наблюдается повреждение одного провода в указанном месте, достигнув точной скорости 100%!!! Система обнаружения интеллектуальных стальных проводов TST AI не только точно определяла положение разрыва, но и автоматически сгенерировала отчет об анализе ущерба, соответствующий национальным стандартам, предоставляя надежные данные для последующего технического обслуживания.
В отличие от традиционных ручных проверок, которые полагаются на экспериментальные суждения, система завершает весь процесс-От получения сигнала до оценки повреждения-в течение 0,3 секунды и запускает многоуровневый механизм раннего предупреждения. Это делает скрытые дефекты, которые могут быть полностью обнаружены, которые трудно обнаружить с помощью обычных методов.
Скорость точности 100% поддерживается алгоритмом, обученным более чем 200 000 наборов промышленных сценариев, образуя комплексную «библиотеку функций ущерба». Кроме того, это позволило предприятию достичь оцифрованного закрытого цикла от «обнаружения и обнаружения» до «принятия решений о техническом обслуживании».
Согласно оценкам, система обнаружения интеллектуальных стальных проводов TST IA может продлить срок службы веревочных каналов группы Hoist Steel Wire на 20-40%, экономя более миллиона юаней в год на затраты на техническое обслуживание для одной производственной линии.
Глава группыотметил: «В прошлом проверки стальных проволочных веревок опирались на ручные визуальные проверки и периодическую выборку, которые были не только неэффективными, но и склонны к отсутствующим скрытым повреждениям.
После реализации системы обнаружения недостатков интеллектуальной стальной проволоки, производственный транспортный транспортный транспортный транспортный транспортный канал длиной 604 метра, работающий со скоростью 8 метров в секунду, достигла следующего: следующее:
1. Это может сэкономить нагрузку 2 работников инспекции в течение года и значительно сократить время простоя для проверки веревки, что может достигать более 100 часов.
2. Это экономит более 600 000 кВт / h потребления энергии для проверки веревки и более 200 000 юаней в счетах за электроэнергию.
3. Ежегодное потребление энергии обнаружения может быть сохранено более чем на 800 000 кВт / ч, а выбросы углекислого газа могут быть уменьшены на более чем 800 000 кг / м.³.
4. Продолжите срок службы проволочных каналов: следование стандартной работе и обеспечивая правильную смазку, срок службы проводных каналов может быть продлен как минимум на один год, а стоимость проводных канатов может быть снижена на треть. Годовая стоимость проволочных каналов может быть уменьшена с 900 000 юаней до менее чем 600 000 юаней.
предыдущий: Клиенты были свидетелями фактической производительности системы обнаружения недостатков TST в золотой руднике
следующий: Последние новости! Кран -проволочная веревка сломана, работник смертельно поражен на месте!
.png)
.jpeg)
.jpeg)
.jpeg)
.jpeg)
.jpeg)
