鉱山の安全生産の分野では、鋼鉄のワイヤーロープは鉱山の「ライフライン」として機能し、わずかな損傷でさえ壊滅的な結果につながる可能性があります。最近、Shandongの大規模な鉱業グループがTST Steel Wire RopeリアルタイムオンラインAIインテリジェントな欠陥検出システムの採用を開拓し、革新的な検査技術を備えた鉱山安全生産のためのインテリジェントな防御ラインを確立しました。
2025年6月、Shandongの鉱業グループは、TST AIインテリジェントスチールワイヤーロープ検出システムを展開しました。最初のフルロード操作中に、多次元センサーとディープラーニングアルゴリズムを備えたシステムは、メインホイストのスチールワイヤーロープの重要なセクションで単一ワイヤーブレーク信号を検出し、すぐにアラートを発行しました。
システムの警告に直面して、グループは「ヒューマンマシンコラボレーション検証」プロセスを迅速に開始しました。TSTテクニカルチームと提携して、システムの検出結果の精度を検証するために、アラートセクションの100％フルロープ再検査を実施しました。
手動で検証した後、スチールワイヤーロープが指定された場所で単一ワイヤの損傷を示し、100％の精密レートを達成したことが確認されました!!! TST AIインテリジェントスチールワイヤーロープ検出システムは、ブレークの位置を正確に特定しただけでなく、国家基準に準拠した損傷分析レポートを自動的に生成し、その後のメンテナンスのための信頼できるデータを提供しました。
体験的な判断に依存する従来の手動検査とは異なり、システムはプロセス全体を完了します - 信号の獲得から損傷評価まで - 0.3秒以内に、階層化された早期警告メカニズムをトリガーします。これにより、隠された欠陥を完全に検出できます。これは、従来の方法で検出することが困難です。
100％の精密レートは、200,000セット以上の産業シナリオでトレーニングされたアルゴリズムによって裏付けられており、包括的な「ダメージ機能ライブラリ」を形成します。さらに、企業は「検出と発見」から「メンテナンスの意思決定」に至るまで、デジタル化されたクローズドループを達成することができました。
推定によると、TST AIインテリジェントスチールワイヤーロープ検出システムは、グループのホイストスチールワイヤーロープのサービス寿命を20％〜40％延長し、単一の生産ラインのメンテナンスコストで年間100万元以上節約できます。
グループの長「過去には、スチールワイヤーロープ検査は、非効率的であるだけでなく、隠された損傷を欠いている傾向がある手動視覚チェックと定期的なサンプリングに依存していました。TSTシステムは、安全管理を「アクティブ予防」から「積極的予防」に変換し、突然の事故のリスクを大幅に減らしました」。
TSTインテリジェントスチールワイヤーロープ欠陥検出システムを実装した後、グループの604メートルの生産輸送スチールワイヤーロープは、1秒あたり8メートルの速度で動作し、以下を達成しました。
1.年間を通じて2人の検査労働者のワークロードを節約し、ロープチェックのダウンタイムを大幅に短縮できます。
2.ロープチェックのために600,000 kW /のエネルギー消費量を節約し、電気料金で200,000元を節約します。
3.年間検出エネルギー消費は800,000 kW /を超える節約でき、二酸化炭素排出量は800,000 kg / mを超える削減できます。³.
4.ワイヤーロープのサービス寿命を延長する：標準操作に従って適切な潤滑を確保することにより、ワイヤーロープのサービス寿命を少なくとも1年延長することができ、ワイヤーロープのコストを3分の1に削減できます。ワイヤーロープの年間コストは、900,000元から600,000元未満に削減できます。
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